Effect of Hydrate Formation on the Gas Permeability of Turonian Low Cemented Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Summary Turonian reservoirs of the Western Siberia are one of the most promising hydrocarbon sources of the above senomanian sediments. However, gas reserves, associated with the Turonian deposits, are difficult to recover, due to the peculiarity of their composition, occurrence conditions and the properties variability course by possible hydrate formation. In this regard, the experimental modeling of the gas permeability of Turonian siltstones, characterized by low absolute permeability, under favorable conditions for hydrate formation were carried out. Experiments of gas filtration through moisture-saturated samples of Turonian siltstone under P-T conditions of the methane hydrate existence present gas permeability decreases caused by significant pore hydrate accumulation. In this study it was revealed that the hydrate accumulation and gas permeability of the Turonian siltstone is greatly influenced by their moisture content. So, with moisture saturation increasing from 57% to 75%, the total permeability naturally decreased, and the variations of gas permeability under conditions of hydrate formation were significantly reduced. It can be explaining by lower hydrate formation intensity caused by high degree of pore water saturation. The obtained results provide an opportunity to assess the optimal moisture content of Turonian siltstones, which causes the maximum gas permeability reduce by hydrate accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».