MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3034633156 · doi:10.2514/6.2020-2514

Large-Eddy Simulation of a Single Airfoil Tip-Leakage Flow

2020· article· en· W3034633156 sur OpenAlexaff
Régis Koch, Marlène Sanjosé, Stéphane Moreau

Notice bibliographique

RevueAIAA AVIATION 2020 FORUM · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilTrailing edgeLeading edgeMechanicsTurbulenceAerodynamicsLarge eddy simulationAcousticsCamber (aerodynamics)Leakage (economics)VortexMach numberReynolds numberChord (peer-to-peer)Tip clearancePhysicsMaterials scienceStructural engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Large-Eddy Simulation is performed on a single non-rotating airfoil with tip gap in order to highlight the noise sources in the tip-leakage flow. The geometry is composed of a NACA 5510 airfoil (5% camber, 10% thickness) mounted between two flat plates, with a 10 mm tip gap between the airfoil and one of the plates. The Reynolds number based on the chord is 960,000 and the Mach number is 0.2. The aerodynamic results from the simulation show the formation of the tip-leakage vortex and the interaction of the turbulent structures that exit the gap with the external flow near the trailing edge. Then, a Ffowcs Williams & Hawkings analogy is used to compute the far-field noise levels and an acoustic decomposition is performed to highlight the main surface contributions to the tip-leakage noise. The numerical simulation shows very good agreement compared with experiments and allows identifying the main noise source in the tip gap. The main noise source results in the interaction of the turbulent structures created in the tip gap close to the pressure side corner with the suction side tip edge. The scraping of turbulent structures along the tip edge shows to be an efficient noise mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIAA AVIATION 2020 FORUMMême sujetAerodynamics and Acoustics in Jet FlowsTravaux en français237 207