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Enregistrement W3034635311 · doi:10.1186/s13750-020-00198-5

How do changes in flow magnitude due to hydroelectric power production affect fish abundance and diversity in temperate regions? A systematic review protocol

2020· review· en· W3034635311 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Evidence · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaUniversity of Washington
Mots-clésHydropowerAbundance (ecology)HydroelectricityBiomass (ecology)Magnitude (astronomy)EcologySpecies richnessEnvironmental scienceGeographyEnvironmental resource managementBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Natural flow regimes are an essential component of healthy fluvial systems, but hydropower production alters flow components, disrupting natural processes and impacting species reliant on them. Establishing improved management of flow regimes requires a better understanding of how fish respond to altered flow components, such as flow magnitude. We recently conducted a systematic map to provide a summary of the existing literature base on the impacts of flow regime changes on direct outcomes of freshwater or estuarine fish productivity. Of those studies considering the impacts of flow magnitude changes due to hydropower, studies on fish abundance, biomass and diversity responses were identified as subtopics (i.e., knowledge clusters) that had sufficient coverage for further review. This systematic review proposes to estimate how fish abundance, biomass and diversity are affected by alterations in flow magnitude due to hydropower production. Methods This systematic review will use evidence identified during a systematic map process. An updated English language search will be performed using six bibliographic databases, Google Scholar, and networking tools to include academic and grey literature published after 2016. Eligibility screening will be conducted at two stages: (1) title and abstract, and (2) full-text. We will include all studies that evaluate the impact of changes to (or manipulations of) flow magnitude due to hydropower on fish abundance, density, biomass, yield, species richness, composition or diversity indices. The focus of this review will be on the downstream fluvial effects of flow magnitude changes and include hydroelectric facilities where water moves via gravity or by active pumping. Any freshwater or estuarine fish species or species group in temperate regions will be considered. Included eligible studies will undergo a critical appraisal that will assess the internal study validity. We will extract information on study characteristics, intervention/exposure and comparator details, measured outcomes, and effect modifiers. A narrative synthesis will describe the quantity and characteristics of available evidence, and where sufficient numbers of similar studies are available, meta-analysis will be conducted to estimate an overall mean and variance of effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle