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Enregistrement W3034638293 · doi:10.5061/dryad.tqjq2bvv9

Universal metabolic constraints shape the evolutionary ecology of diving in animals

2020· dataset· en· W3034638293 sur OpenAlexaff
Wilco C. E. P. Verberk, Piero Calosi, François Brischoux, John I. Spicer, Theodore Garland, David T. Bilton

Notice bibliographique

RevueRadboud Repository (Radboud University) · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilEuropean Commission
Mots-clésEcologyEvolutionary ecologyBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diving as a lifestyle has evolved on multiple occasions when air-breathing terrestrial animals invaded the aquatic realm, and diving performance shapes the ecology and behaviour of all air-breathing aquatic taxa, from small insects to great whales. Using the largest dataset yet assembled, we show that maximum dive duration increases predictably with body mass in both ectotherms and endotherms. Compared to endotherms, ectotherms can remain submerged for longer, but the mass scaling relationship for dive duration is much steeper in endotherms than in ectotherms. These differences in diving allometry can be fully explained by inherent differences between the two groups in their metabolic rate and how metabolism scales with body mass and temperature. Therefore, we suggest that similar constraints on oxygen storage and usage have shaped the evolutionary ecology of diving in all air-breathing animals, irrespective of their evolutionary history and metabolic mode. The steeper scaling relationship between body mass and dive duration in endotherms not only helps explain why the largest extant vertebrate divers are endothermic rather than ectothermic, but also fits well with the emerging consensus that large extinct tetrapod divers (e.g. plesiosaurs, ichthyosaurs and mosasaurs) were endothermic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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