Analysis of erythroid maturation in the nonlysed bone marrow with help of radar plots facilitates detection of flow cytometric aberrations in myelodysplastic syndromes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accumulating data support the role of flow cytometry (FCM) in diagnostic work-up of myelodysplastic syndromes (MDS). Changes in erythropoiesis are less documented than in granulopoiesis. However, most studies were performed on bone marrow samples (BMSs) after red blood cell lysis. We have established a FCM protocol for erythropoiesis, following a no-lysis approach and live gate acquisition of nucleated cells using DNA dye DRAQ5. METHODS: The ERY tube consisted of CD36, CD71, CD105, CD117, CD13, and CD45. Comparison with cytomorphological differential counts was carried out in a learning cohort of 80 BMS. To detect aberrations, we analyzed 208 BMS from 135 patients and five normal donors, divided into three cohorts: MDS (n = 68), nonclonal cytopenia (n = 43), and normal controls (n = 29). Radar plot (RP) was created for an overview of normal and aberrant patterns. RESULTS: The proportion of erythropoiesis in the ERY tube showed better agreement with the cytomorphology, compared to FCM panels on lysed BMS. We confirmed that aberrations in coefficient of variation (CV) of CD36 fluorescence intensity (p < .001), mean fluorescence intensity of CD36 (p = .012), and CV of CD105 (p < .001) can distinguish between MDS and nonclonal cytopenia. RP facilitated evaluation of erythropoietic maturation patterns and aberrant patterns were identified in 85% of MDS patients. CONCLUSION: This study provides evidence that a no-lysis approach and RP analysis allow a more reliable evaluation of erythropoiesis and erythroid dysplasia, supporting the integration of FCM erythroid panels in the standard work-up of MDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».