Variants in<i>CHRNB2</i>and<i>CHRNA4</i>Identified in Patients with Insular Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our purpose was to determine the role of CHRNA4 and CHRNB2 in insular epilepsy. METHOD: We identified two patients with drug-resistant predominantly sleep-related hypermotor seizures, one harboring a heterozygous missense variant (c.77C>T; p. Thr26Met) in the CHRNB2 gene and the other a heterozygous missense variant (c.1079G>A; p. Arg360Gln) in the CHRNA4 gene. The patients underwent electrophysiological and neuroimaging studies, and we performed functional characterization of the p. Thr26Met (c.77C>T) in the CHRNB2 gene. RESULTS: We localized the epileptic foci to the left insula in the first case (now seizure-free following epilepsy surgery) and to both insulae in the second case. Based on tools predicting the possible impact of amino acid substitutions on the structure and function of proteins (sorting intolerant from tolerant and PolyPhen-2), variants identified in this report could be deleterious. Functional expression in human cell lines of α4β2 (wild-type), α4β2-Thr26Met (homozygote), and α4β2/β2-Thr26Met (heterozygote) nicotinic acetylcholine receptors revealed that the mutant subunit led to significantly higher whole-cell nicotinic currents. This feature was observed in both homo- and heterozygous conditions and was not accompanied by major alterations of the current reversal potential or the shape of the concentration-response relation. CONCLUSIONS: This study suggests that variants in CHRNB2 and CHRNA4, initially linked to autosomal dominant nocturnal frontal lobe epilepsy, are also found in patients with predominantly sleep-related insular epilepsy. Although the reported variants should be considered of unknown clinical significance for the moment, identification of additional similar cases and further functional studies could eventually strengthen this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».