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Enregistrement W3034649032 · doi:10.1097/cce.0000000000000123

Pediatric Sepsis Definition—A Systematic Review Protocol by the Pediatric Sepsis Definition Taskforce

2020· review· en· W3034649032 sur OpenAlex
Kusum Menon, Luregn J. Schlapbach, Samuel Akech, Andrew C. Argent, Kathleen Chiotos, Mohammod Jobayer Chisti, Jemila S. Hamid, Paul Ishimine, Niranjan Kissoon, Rakesh Lodha, Cláudio Flauzino de Oliveira, Mark Peters, Pierre Tissières, R. Scott Watson, Matthew O. Wiens, James L. Wynn, Lauren R. Sorce

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCenter for Child Health, Behavior and DevelopmentFeinberg School of MedicineNorthwestern UniversityUniversity of QueenslandUniversity of Cape TownNational Institute of General Medical SciencesChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteSeattle Children's Research Institute
Mots-clésMedicineSepsisIntensive care medicineMEDLINEData extractionProtocol (science)PopulationOrgan dysfunctionClinical trialPediatricsInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Sepsis is responsible for a substantial proportion of global childhood morbidity and mortality. However, evidence demonstrates major inaccuracies in the use of the term "sepsis" in clinical practice, coding, and research. Current and previous definitions of sepsis have been developed using expert consensus but the specific criteria used to identify children with sepsis have not been rigorously evaluated. Therefore, as part of the Society of Critical Care Medicine's Pediatric Sepsis Definition Taskforce, we will conduct a systematic review to synthesize evidence on individual factors, clinical criteria, or illness severity scores that may be used to identify children with infection who have or are at high risk of developing sepsis-associated organ dysfunction and separately those factors, criteria, and scores that may be used to identify children with sepsis who are at high risk of progressing to multiple organ dysfunction or death. DATA SOURCES: We will identify eligible studies by searching the following databases: MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. STUDY SELECTION: We will include all randomized trials and cohort studies published between January 1, 2004, and March 16, 2020. DATA EXTRACTION: Data extraction will include information related to study characteristics, population characteristics, clinical criteria, and outcomes. DATA SYNTHESIS: We will calculate sensitivity and specificity of each criterion for predicting sepsis and conduct a meta-analysis if the data allow. We will also provide pooled estimates of overall hospital mortality. CONCLUSIONS: The potential risk factors, clinical criteria, and illness severity scores from this review which identify patients with infection who are at high risk of developing sepsis-associated organ dysfunction and/or progressing to multiple organ dysfunction or death will be used to inform the next steps of the Pediatric Sepsis Definition Taskforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle