Accumulation of Minerals by <i>Leccinum scabrum</i> from Two Large Forested Areas in Central Europe: Notecka Wilderness and Tuchola Forest (Pinewoods)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leccinum scabrum sporocarps and associated topsoils from two areas in Poland have been characterized for contents and bioconcentration potential of Ag, Al, Ba, Ca, Cd, Co, Cu, Fe, Hg, K, Mg, Mn, Na, Ni, P, Pb, Rb, Sr and Zn. Topsoil and fruitbody element composition varied between the two study sites, most likely as a result of local soil geochemistry. Element content of the labile fraction in topsoil from both sites followed the ‘pseudo‐total’ fraction and median values (mg kg −1 dry matter) were: K 380 and 340, Mg 760 and 840, P 1100 and 920, Al 3800 and 8100, Ag 0.31 and 0.28, Ba 28 and 37, Ca 920 and 790, Cd 0.23 and 0.23, Co 2.0 and 1.7, Cu 3.2 and 3.6, Fe 2800 and 6300, Mn 280 and 180, Na 99 and 110, Ni 7.8 and 8.8, Pb 12 and 18, Rb 1.3 and 2.1, Sr 4.8 and 4.0 and Zn 22 and 19, respectively. Only for some elements such as K, Mg, Al, Ag, Ca, Co, Mn, Na, Ni, Sr and Zn we found concentration differences between the two study sites for the caps of sporocarps. With the exception of Al, Mn, Na and Pb, stipes showed a similar tendency. Caps had a higher concentration of K, Rb, P, Mg, Al, Ag, Cu, Fe, Zn, Cd, Pb and Ni compared to stipes, while Na, Ba and Sr contents were higher in stipes. The comparison of soil and fruitbody concentrations indicates that L. scabrum bioconcentrate some elements while others are bioexcluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».