Risk assessment of Ni, Cr, and Si release from alkaline minerals during enhanced weathering
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calcium- and magnesium-rich alkaline silicate minerals, when applied to soil, can aid in carbon dioxide sequestration via enhanced weathering. The weathering of these silicate minerals is also associated with the release of heavy metals such as Ni and Cr, depending on the composition of the parent rock, and also labile Si. This paper critically analyses the risk associated with the release of Ni, Cr, and Si from alkaline silicate minerals as a result of enhanced weathering to evaluate its potential to be applied as a soil amendment. Based on the available data in the literature, this study evaluates the soil contamination level and quantifies the risk these elements pose to human health as well as the environment. To assess these potential threat levels, the geoaccumulation index was applied, along with the method recommended by the US Environmental Protection Agency for health risk assessment. The main findings of this study indicate the potential release of Ni, Cr, and Si to exceed the soil quality guideline value. The geochemical index suggests that the analyzed samples are in the class 0–3 and represents sites that lie between uncontaminated zones to highly contaminated zones. The hazard index value for Ni and Cr is greater than unity, which suggests that Ni and Cr release poses a non-carcinogenic risk. The probability of labile Si concentration in the soil to exceed the critical value is found to be 75%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».