Risk assessment of Ni, Cr, and Si release from alkaline minerals during enhanced weathering
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calcium- and magnesium-rich alkaline silicate minerals, when applied to soil, can aid in carbon dioxide sequestration via enhanced weathering. The weathering of these silicate minerals is also associated with the release of heavy metals such as Ni and Cr, depending on the composition of the parent rock, and also labile Si. This paper critically analyses the risk associated with the release of Ni, Cr, and Si from alkaline silicate minerals as a result of enhanced weathering to evaluate its potential to be applied as a soil amendment. Based on the available data in the literature, this study evaluates the soil contamination level and quantifies the risk these elements pose to human health as well as the environment. To assess these potential threat levels, the geoaccumulation index was applied, along with the method recommended by the US Environmental Protection Agency for health risk assessment. The main findings of this study indicate the potential release of Ni, Cr, and Si to exceed the soil quality guideline value. The geochemical index suggests that the analyzed samples are in the class 0–3 and represents sites that lie between uncontaminated zones to highly contaminated zones. The hazard index value for Ni and Cr is greater than unity, which suggests that Ni and Cr release poses a non-carcinogenic risk. The probability of labile Si concentration in the soil to exceed the critical value is found to be 75%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle