Physiotherapists’ role during hospital-to-home transition for older adults with hip fracture and mobility limitation: A research protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Functional deficits such as gait speed, muscle strength or reduced activities in daily living after discharge are predictors for hospital readmission for older adults with hip fractures. However, physiotherapists (PTs) who are inherently mobility experts, do not actively participate during the hospital-to-home transition of older adults with hip fractures in the developing countries, including Nigeria. This qualitative study aims to describe and explore how PTs working within inpatient rehabilitation units prepare older adults (≥60 years) with a hip fracture for transfer to their home in the community. Methods We will adopt Sally Thorne’s Interpretive Description approach to purposively select 25 PTs with 5-years experience of participating in discharging older adults with hip fractures from inpatient rehabilitation-to-home. Data collection will include (a) semi-structured, one-on-one interviews with PTs, (b) discharge summaries of two older adults, and (c) final focus group discussion with PTs. We will ask the physiotherapists to provide discharge summaries of two older adults - one that they described as a “difficult” case and one that they described as an “easy” case during inpatient rehabilitation-to-home transition. Data will be analyzed employing Sally Thorne’s “borrowing techniques”- content and thematic analysis for the patients’ discharge summaries and PT interviews, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».