Aptamer-Enhanced Organic Electrolyte-Gated FET Biosensor for High-Specificity Detection of Cortisol
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Organic field-effect transistor (FET) devices offer a low-cost manufacturing and simple integration of biorecognition molecules for biosensory applications. In electrolyte-gated organic FET (EGOFET) biosensors, a biofluid is directly integrated as the OFET gate dielectric for label-free bioelectronic sensing. The critical constraints of these devices are biofouling and the organic polymer's susceptibility to environmental effects. In this letter, we solve these issues by implementing a multilayered gate dielectric system in our low-cost OFET biosensor, encompassing the bioelectrolyte and an aptamer-enhanced top gate surface for the rapid high-sensitivity detection of cortisol in synthetic buffer solutions. To emphasize the crucial architectural and operational differences to EGOFETs, we have termed these devices as organic electrolyte-gated FET (OEGFETs). We also reported a numerical model that can be fitted to predict the behavior of the cortisol-specific OEGFET biosensors and highlighted the distinct advantages of our system, compared with the more traditional EGOFET sensors. The specificity of our cortisol biosensor is rigorously tested using two negative control biomolecules, i.e., progesterone and cortisone. Molecules that structurally resemble cortisol and like cortisols are present in detectable concentrations in the saliva. The detectable cortisol concentration range of our OEGFET biosensor is currently identified as 27.3 pM-27.3 μM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle