Effect of Comorbid Chronic Low Back Pain on Patient-Reported Outcome and Gait Parameters in Patients With Symptomatic Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis and chronic low back pain are common and often coexist. There are limited studies on the impact of coexisting musculoskeletal disorders on gait parameters and its association with self-assessed functional outcome. This study compared gait parameters, self-assessed functional outcome measurements, and quality-of-life scales between patients with knee osteoarthritis against those with coexisting knee osteoarthritis and chronic low back pain using gait analysis, Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index, and Short Form-36. Three hundred sixty-seven patients underwent gait analysis after the question-based functional outcome measurement. Pain, function, and quality of life were worse in the coexisting knee osteoarthritis and chronic low back pain group (n = 197) compared with the knee osteoarthritis only group (n = 170, P = 0.017, P = 0.004, P < 0.001, P = 0.004, respectively). The coexisting knee osteoarthritis and chronic low back pain group had significantly lower gait velocity and cadence than the knee osteoarthritis group (P = 0.028 and P = 0.003). The Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index Pain subscore was associated with gait velocity (P < 0.001) in the knee osteoarthritis group, whereas Short Form-36 physical composite was associated with gait velocity (P < 0.001) in the coexisting knee osteoarthritis and chronic low back pain group. Comorbid chronic low back pain in patients with knee osteoarthritis was associated with worse pain, function, quality of life, gait velocity, and cadence. Compared with the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index, Short Form-36 may be a more suitable tool to track mobility outcome measure, such as gait velocity, in the management of the coexisting knee osteoarthritis and chronic low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».