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Enregistrement W3034670275 · doi:10.1071/mf20012

Sea catfishes (Ariidae) feeding on freshwater floodplains of northern Australia

2020· article· en· W3034670275 sur OpenAlexaff
Bradley J. Pusey, Timothy D. Jardine, Stuart E. Bunn, Michael M. Douglas

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensGlobal Institute for Water Security
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFloodplainEstuaryHabitatBiologyFisheryEcologyCatfishFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flooding of the terminal floodplains of northern Australian rivers provides a greatly expanded, productive habitat accessed by both freshwater and estuarine fishes. This study aimed to determine the extent to which sea catfishes (Ariidae) make use of floodplains and the reasons for doing so (i.e. spawning, feeding). Nine species were collected from floodplains and adjacent distributaries of the Mitchell and Flinders rivers; floodplain use was largely restricted to freshwater species. Evidence of prior wet season spawning was recorded for some species, and mesenteric lipid deposits indicated that fish were in good condition. However, little evidence of spawning on floodplains was found. Stomach content analysis and stable isotope analysis indicated dietary partitioning, particularly between freshwater and estuarine species, but also within freshwater species, and indicated that some species were responsive to variations in food availability. Isotope analyses suggest extensive movement between freshwater, estuarine and marine habitats at different life history stages for the catfish assemblage studied. Terminal floodplains of northern Australian rivers provide important temporary habitat for adult sea catfishes to feed upon, but do not appear to be used as spawning grounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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