The impact of targeted oxygen reduction test in preterm infants on reducing the oxygen exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caring for infants on respiratory support is a challenge in the middle-income countries, applying a protocol of targeted oxygen reduction test (tORT) guided by daily assessment of oxygen histograms is novel and practical approach. OBJECTIVE: To study the impact of tORT guided by daily assessment of oxygen histograms as a quality improvement project aiming to decrease days on oxygen support, and duration of hospital admission in preterm infants. STUDY DESIGN: A quality project conducted in neonatal intensive care units (NICU) of two hospitals, from 2017- 2018 (Epochs II). After a period of observation of a cohort of preterm Infants, 2016-2017 (Epoch I). The main aims were to reduce days on oxygen and hospital admission days. All infants in Epoch II underwent daily assessment of oxygen histograms and a trial of oxygen reduction if applicable as per a predefined protocol. Comparison was made between these two Epochs, and the primary outcome was the time to successful discontinuation of oxygen support. RESULTS: Fifty-nine infants were included; 30 underwent the protocolized tORT (Epoch II) with a median (IQR) of 4 (2-6) tORC per infant. Postanal age at presentation (time of initial tORT assessment was performed at the postnatal age of 8 (5, 13) days. Days on oxygen and total numbers of hospital days were significantly less in Epoch II. Oxygen histograms significantly improved after tORT. CONCLUSIONS: Applying tORT guided by oxygen histograms may have a significant impact on oxygen exposure and hospitalization days of patients admitted to the NICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».