The impact of targeted oxygen reduction test in preterm infants on reducing the oxygen exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caring for infants on respiratory support is a challenge in the middle-income countries, applying a protocol of targeted oxygen reduction test (tORT) guided by daily assessment of oxygen histograms is novel and practical approach. OBJECTIVE: To study the impact of tORT guided by daily assessment of oxygen histograms as a quality improvement project aiming to decrease days on oxygen support, and duration of hospital admission in preterm infants. STUDY DESIGN: A quality project conducted in neonatal intensive care units (NICU) of two hospitals, from 2017- 2018 (Epochs II). After a period of observation of a cohort of preterm Infants, 2016-2017 (Epoch I). The main aims were to reduce days on oxygen and hospital admission days. All infants in Epoch II underwent daily assessment of oxygen histograms and a trial of oxygen reduction if applicable as per a predefined protocol. Comparison was made between these two Epochs, and the primary outcome was the time to successful discontinuation of oxygen support. RESULTS: Fifty-nine infants were included; 30 underwent the protocolized tORT (Epoch II) with a median (IQR) of 4 (2-6) tORC per infant. Postanal age at presentation (time of initial tORT assessment was performed at the postnatal age of 8 (5, 13) days. Days on oxygen and total numbers of hospital days were significantly less in Epoch II. Oxygen histograms significantly improved after tORT. CONCLUSIONS: Applying tORT guided by oxygen histograms may have a significant impact on oxygen exposure and hospitalization days of patients admitted to the NICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».