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Enregistrement W3034698147 · doi:10.7326/m20-0151

Vicarious Trauma: The Hazard and Joy of Caring for Refugees

2020· review· en· W3034698147 sur OpenAlexaffabout
Gabriel E. Fabreau

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeMedicineCrueltyMedia studiesCriminologyPsychologySociologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On Being a Doctor16 June 2020Vicarious Trauma: The Hazard and Joy of Caring for RefugeesGabriel E. Fabreau, MD, MPHGabriel E. Fabreau, MD, MPHUniversity of Calgary, Calgary, Alberta, Canada (G.E.F.)Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/M20-0151 Audio Reading - “Vicarious Trauma: The Hazard and Joy of Caring for Refugees” Audio. Michael A. Lacombe, MD, Annals Associate Editor, reads “Vicarious Trauma: The Hazard and Joy of Caring for Refugees” by Gabriel E. Fabreau, MD, MPH Your browser does not support the audio element. Audio player progress bar Step backward in current audio track Play current audio trackPause current audio track Step forward in current audio track Mute current audio trackUnmute current audio track 00:00/ SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail I knew I was in trouble when I found myself crying inexplicably at a stoplight or in the hospital on teaching rounds. The chilling stories from refugees prompted ever more hideous nightmares. Most troubling, the optimism that had fueled my passion for refugee health was becoming eclipsed by a disillusionment with humanity.“Why do we try so hard to help people heal and recover when humans themselves are capable of such cruelty?” I wondered.At the Mosaic Refugee Health Clinic—a specialized, multidisciplinary clinic that cares for recently arrived refugees and asylum seekers in Calgary—there is a look I have seen ... Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada (G.E.F.)Corresponding Author: Gabriel Fabreau, MD, MPH, TRW 3E28, 3280 Hospital Drive NW, Calgary, AB T2T4Z6, Canada; e-mail, [email protected]ca. PreviousarticleNextarticle Advertisement Audio Reading - “Vicarious Trauma: The Hazard and Joy of Caring for Refugees” Audio. Michael A. Lacombe, MD, Annals Associate Editor, reads “Vicarious Trauma: The Hazard and Joy of Caring for Refugees” by Gabriel E. Fabreau, MD, MPH Your browser does not support the audio element. Audio player progress bar Step backward in current audio track Play current audio trackPause current audio track Step forward in current audio track Mute current audio trackUnmute current audio track 00:00/ FiguresReferencesRelatedDetails Metrics 16 June 2020Volume 172, Issue 12Page: 830-831KeywordsEmotionsFatigueFearGratitudeHealth care providersMemoryNauseaRefugee healthSafetySuicide ePublished: 16 June 2020 Issue Published: 16 June 2020 Copyright & PermissionsCopyright © 2020 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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