Outcomes Following Pouch Formation in Paediatric Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Contemporary pediatric data on pouch outcomes are sparse, especially in the era of laparoscopic surgeries. We aimed to assess outcomes and predictors in children with ulcerative colitis/inflammatory bowel disease (IBD)-unclassified who underwent colectomy and ileal pouch-anal anastomosis. METHODS: This was a multicenter retrospective cohort study from 17 IBD centers affiliated with the pediatric IBD Porto group of ESPGHAN. An electronic REDcap system was used to collate baseline characteristics, demographic, clinical, management and surgical data, short- and long-term outcomes, and to identify potential predictors of pouch outcome. RESULTS: Of the 129 patients included, 86 (67%) developed pouchitis during follow-up of median 40 months (interquartile range 26-72), of whom 33 (26%) with chronic pouchitis. Patients operated on by surgeons performing <10 pouch surgeries/year had a higher rate of chronic pouchitis (11/27 [41%] vs 8/54 [15%], P = 0.013) on both univariable and multivariable analyses and also associated with time to pouchitis (P = 0.018) and chronic pouchitis (P = 0.020). At last follow-up, overall pouch performance was rated good/excellent in 86 (74%) patients. Time from colectomy to pouch formation was not associated with pouch outcomes. Despite higher rate of nonsevere surgical complications among children undergoing colectomy at <10 years of age (7/16 [44%] vs 10/92 [11%], P = 0.003), functional outcome and pouchitis rate did not differ. CONCLUSIONS: Pouchitis rate in children with ulcerative colitis/IBD unclassified is high. Surgeon experience is the major modifiable risk factor for pouch outcome. Our analyses suggest that pouch surgery can also be performed successfully in young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».