Revised Estimates of Recent Mass Loss Rates for Penny Ice Cap, Baffin Island, Based on 2005–2014 Elevation Changes Modified for Firn Densification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Repeat airborne or satellite measurements of surface elevation over ice caps are often used to calculate glacier‐wide surface mass changes over time. However, these measurements typically do not account for vertical ice motion caused by firn densification and/or ice flow, so the effect of these factors for mass change measurements over an entire ice cap are currently poorly constrained. In this study, we update NASA Airborne Topographic Mapper (ATM) altimetry elevation changes across Penny Ice Cap (Baffin Island, Canada) to assess total changes in ice mass from 2005–2014, relative to 1995–2000. Dual‐frequency GPS measurements and temporal changes in ice core density profiles are used to calculate firn densification and ice flow to isolate the component of elevation change due to surface mass change. Envisat satellite imagery is used to delineate the areas impacted by firn densification. These calculations, the first for a Canadian Arctic ice cap, indicate that accounting for firn densification may reduce the inferred surface mass loss by ~13–15%. Overall, there has been a fourfold increase in mass loss from Penny Ice Cap between 1995–2000 (−1.3 ± 0.7 Gt a −1 ) and 2005–2013 (−5.4 ± 1.9 Gt a −1 ). The rapid upglacier migration of the equilibrium line has left large areas of subsurface firn in the current ablation area and has far outpaced the ice flow response, illustrating that the ice cap is not in equilibrium and out of balance with the current climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».