Predictors of Stunting Among Children Under Five Year of Age in Indonesia: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The cases of stunting in Indonesian children under five years of age is become national issues. This is due to the prevalence of stunting in Indonesian children has still remained high comparing to other southeast countries, at the national level is approximately 31 %. The consequences of child stunting may give both immediate and long term and include increased morbidity and affect to child growth and development. There is evidence of some factors are known as risk factors of stunting in children globally. The aim of this review is to identify the current literature and compile the predictors that have been associated with stunting in Indonesia and where data gaps remain. A systematic search of the literature between 2010 and 2018 was conducted using PubMed, Google Scholar, Scopus, EBSCO and Clinical Key. A search of the literature was performed by using keywords: stunting, determinants, children under five year of age, factors, Indonesia. Papers were included in this review if they identify an association between child stunting and exposure to determinant factors. We include 18 articles in the final analysis that met with the criteria. The included studies indicated that there are several main predictors of child stunting: child factors (low birth weight, premature birth); maternal factors (parental short stature, parental education); infection, and breast feeding. A diverse range of contributing factors are, to varying degrees, associated with stunting, demonstrating the importance of considering how those predictors interacts with nutrition. Integrated health promotion, prevention and interventions by health care providers, communities including health cadres is needed to prevent new stunting children in Indonesia
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle