Prospective evaluation of the value of dynamic contrast enhanced (DCE) imaging for prostate cancer detection, with pathology correlation.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to evaluate the value of dynamic contrast enhanced (DCE) imaging in multi-parametric prostate MRI (mpMRI) for the detection and staging of prostate cancer in comparison with T2W and DWI images alone in biparametric MRI (bpMRI) in treatment naïve patients. MATERIALS AND METHODS: One hundred consecutive patients who underwent a prostate MRI at our institution from June-August 2017, as well as a systematic ultrasound-guided prostate biopsy or prostatectomy, were included. Strictly following PIRADSv2, the MRI studies were independently interpreted by a body radiologist and a body-imaging fellow on two different occasions 8-10 weeks apart. Initially, with all mpMRI sequences and then without the DCE sequence (bpMRI). The readers were blinded to the clinical information. Ethics approval was obtained. RESULTS: One hundred treatment-naïve patients were included (median age 64, age range 48-81, mean PSA 10.3). There was almost perfect intra-observer agreement for mpMRI versus bpMRI for both readers [Cohen's Kappa (k) 0.88-0.86] and substantial inter-observer agreement (k = 0.74 for mpMRI and 0.76 for bpMRI). The sensitivity and specificity did not significantly change between multi-parametric and bi-parametric MRI (Sensitivity 91.7% and 90%, Specificity of 85.5% and 85% for mpMRI and bpMRI, respectively). CONCLUSION: Based on our findings, prostate MRI without DCE (bpMRI) is of comparable diagnostic accuracy to mpMRI in treatment-naïve patients. Performing prostate MRI without DCE (bpMRI) will reduce acquisition time, decrease cost and potentially improve patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».