977-P: Alleviating Carbohydrate Counting with a FiASP-and-Pramlintide Artificial Pancreas: A Randomized Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this pilot study was to assess if a FiASP-and-pramlintide artificial pancreas (AP) could alleviate the need for CHO counting by using a simple meal announcement system (pressing a button, no CHO counting) without degrading glycemic control. Methods: We conducted a 24-hour inpatient, randomized, crossover, non-inferiority, pilot study to compare (i) FiASP AP with full CHO counting (FCC) and CHO-matched boluses with (ii) FiASP-and-pramlintide AP with simple meal announcement (SMA). Pramlintide and FiASP were delivered in a basal-bolus manner using a fixed ratio (1U: 10µg). Results: Seven participants (age 26.2±16, HbA1c 8.4±0.8%) were included in the analysis. The time in range (3.9-10 mmol/L) was 85.7% (IQR: [72-93]) in the FCC arm and 87.3% [75-95] in the SMA arm (p=0.21). Time spent >10mmol/L did not differ between interventions (FCC: 11.4% [0.9-22], SMA: 10.1% [3.1-25], p=0.38). Time <3.9mmol/L was lower in the SMA arm (2.1% vs. 4.1%, p=0.02). One participant experienced persistent GI symptoms in the SMA arm. Conclusions: The FiASP-and-pramlintide SMA system has the potential of reducing the burden of CHO counting without degrading glucose control. Outpatient studies are warranted. Disclosure M. Tsoukas: Advisory Panel; Self; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk Inc. Speaker’s Bureau; Self; Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Janssen Scientific Affairs, LLC. E. Palisaitis: None. J. Rutkowski: None. J.E. von Oettingen: None. L. Legault: Advisory Panel; Self; Dexcom, Inc., Lilly Diabetes. Research Support; Self; AstraZeneca K.K., Merck & Co., Inc., Sanofi-Aventis. Other Relationship; Self; Lilly Diabetes. J. Yale: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Board Member; Self; Diagnos. Research Support; Self; Bayer Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Speaker’s Bureau; Self; Abbott, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Medtronic, Novo Nordisk A/S, Sanofi. A. Haidar: Consultant; Self; Eli Lilly and Company. Research Support; Self; Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company. Funding JDRF (2-SRA-2018-654-M-B)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».