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Enregistrement W3034748690 · doi:10.1029/2019je006183

Fault Structure and Origin of Compressional Tectonic Features Within the Smooth Plains on Mercury

2020· article· en· W3034748690 sur OpenAlexafffund
G. A. Peterson, C. L. Johnson, P. K. Byrne, R. J. Phillips

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMcDonnell Center for the Space Sciences, Washington University in St. LouisNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésGeologyLithosphereTectonicsLayeringVolcanoSeismologyVolcanismThrust faultGeometryPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The major physiographic “smooth plains” units on Mercury are dominantly composed of volcanic deposits that have been deformed by horizontal compressive stresses. An open issue is whether these features formed by stresses induced by global contraction, bending stresses due to volcanic loading, or some combination of both. In this study, we model the surface expression of 12 shortening structures within several smooth plains units across Mercury to determine the geometries of the underlying faults. We implement an elastic dislocation model, using both listric and planar fault geometries, to place estimates on the depth of faulting for each feature. We show that a majority of smooth plains shortening structures penetrate the lithosphere to depths greater than 15 km. Thrust faults of this scale have not previously been recognized within the planet's smooth plains units and require a large horizontal stresses to form, which is best explained if this stress arises from global contraction. Further, our results suggest that the observed relief and length contrast between features in the smooth plains units and older intercrater plains units can be explained by interior layering of, and/or a shallower brittle‐ductile transition underlying, the smooth plains units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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