Impact of Cancer Therapy-Related Cardiac Dysfunction on Risk of Heart Failure in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Cancer treatment can lead to left ventricular (LV) dysfunction in female cancer survivors of reproductive age, and pregnancy-related hemodynamic stress may result in LV dysfunction or heart failure (HF). We performed a systematic review and meta-analysis to determine the incidence of LV systolic dysfunction or HF during or soon after pregnancy in cancer survivors and evaluated the impact of history of cancer therapeutics-related cardiac dysfunction (CTRCD). We systematically searched electronic databases (MEDLINE and EMBASE) from inception to January 2020 to identify cohort studies that examined cardiac disease in pregnant cancer survivors. Meta-analysis was performed using the inverse-variance fixed effects method. Potential sources of heterogeneity were explored using subgroup analyses and meta-regression. Of 13,782 identified articles, 6 studies consisting of 2,016 pregnancies, predominantly in childhood cancer survivors, were included. Overall, there were 33 cardiac events. The total weighted incidence of LV dysfunction or HF with pregnancy was 1.7% (95% confidence interval [CI]: 0.9% to 2.7%) overall; 28.4% (95% CI: 14.6% to 43.9%) in those with a history of CTRCD and 0.24% (95% CI: 0% to 0.81%) in those without, translating into an odds ratio of 47.4 (95% CI: 17.9 to 125.8). Interstudy heterogeneity was low (I2 = 17.5%). Metaregression did not reveal significant sources of heterogeneity. The incidence of LV dysfunction or HF during pregnancy in cancer survivors was low. Although risk estimates are limited by the small number of events, women with a history of CTRCD compared to those without had a 47.4-fold higher odds of experiencing pregnancy-related LV dysfunction or HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».