MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3034755207 · doi:10.1111/jopr.13213

Tooth Shade Preferences among the General Public

2020· article· en· W3034755207 sur OpenAlex
Balqees Almufleh, Elham Emami, Aliaa Al‐Khateeb, Stefano Del Monte, Faleh Tamimi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Prosthodontics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHueDentistryOrthodonticsMedicineObserver (physics)Logistic regressionArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To identify laypersons' most preferred tooth shade as a function of observer and patient factors, namely patients' skin shade and observers' socio-demographics. MATERIALS AND METHODS: Two online surveys using computer-designed perioral images with different shades of the skin and teeth were distributed to participants in Montreal (Canada) and San Francisco (USA). The first survey (n = 120) was designed to assess public preferences of tooth shade value, hue and chroma as a function of the skin color of the perioral image (model), and the demographic characteristics of the observer. The first survey included 6 sets of 9 identical perioral images. A different skin shade (from very dark to very light) was used for each set of images, and each set of images presented teeth with different tooth shades which included three different levels of value (2M1, 3M1, 4M1), hue (3L1.5, 3M1, 3R1.5), and chroma (3M1, 3M2, 3M3) of the Vita 3D Master shade guide. Participants were asked to choose their preferred image for each category (value, hue, chroma) within each set of skin shades. A second survey was performed to pinpoint the tooth shade that is preferred the most by the general public. In this survey, images with four tooth shades (1M1, 2M1, 3M1, 4M1) and 6 skin shades were distributed (n = 70). Ordinal logistic regression was used to identify significant predictors of preferred tooth shades. RESULTS: Most of the participants preferred teeth with the highest value (54%), a neutral hue (59%) and the lowest chroma (89%). About 75% of the participants preferred 1M1 the lightest tooth shade over other shades regardless of their demographics or skin color of the model. Among the observer-related variable, age was the most significant predictor of people preferred tooth shade (p = 0.019). CONCLUSION: This study showed that there are common preferences in terms of tooth shade value, hue and chroma among participants regardless of demographic variables and facial skin shades. This data could guide dentists for tooth shade selection in the clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle