Predation on planktonic ciliates in Kenyan soda lakes
Notice bibliographique
Résumé
Ciliated protozoa are important components of the plankton of aquatic systems with ability to recycle nutrients and to link microbial food webs to metazoans. This is because they are numerous and have higher growth rates compared to other unicellular eukaryotes of similar size. Predation and competition are some of the factors that negatively affect their abundance and growth. Studies documenting the impact of predation by zooplankton on ciliates have been conducted in marine and freshwaters waters but are lacking in tropical waters especially soda lakes in Kenya. In this study, growth rates of planktonic ciliates were estimated in four soda lakes, Lakes Bogoria, Elmenteita, Simbi and Sonachi, using predator exclusion experiments. In the experiments, ciliate populations increased faster in incubations of lake water with the >40 µm fraction removed than in untreated controls. The difference in these rates was taken as an estimate of predation by zooplankton >40 µm (Mz), and ranged from 0.091 to 3.171 d−1. Our best estimates of growth rates for particular ciliates abundant enough to derive estimates for ranged from 0.18 to 4.78 d−1. When removing the >40 µm fraction did not result in increased numbers of ciliates relative to controls, we hypothesized that this was due to predators within the <40 µm fraction (Mc) and their release from zooplankton predators. We assessed and supported this hypothesis by looking at the production of ciliates in different feeding guilds. The significance of predation on ciliates to the food webs of soda lakes is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».