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Enregistrement W3034762892 · doi:10.3138/jvme.2019-0125

Leading Significant Institutional Change in the Context of an OIE-Endorsed Veterinary Twinning Project

2020· article· en· W3034762892 sur OpenAlexvenueno aff
Lachlan McIntyre, T. J. Parkinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumContext (archaeology)GrassrootsPolitical scienceVeterinary medicinePublic relationsMedical educationPoliticsSociologyMedicinePedagogyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 5-year World Organisation for Animal Health Veterinary Twinning Program between Massey University, New Zealand, and the University of Peradeniya, Sri Lanka, was initiated in 2014. The key aims of the project were renewal of the curriculum, rejuvenation of teaching methodology, and creation of a platform for sustainable clinical and extension livestock services within the teaching program. The project succeeded in facilitating the development of a new veterinary undergraduate curriculum that was based upon student-centered and problem-based approaches to teaching and learning. Key reasons for the success of the project were (a) perceptions for the necessity of changes at the University of Peradeniya; (b) the management of expectations of both partners in the program along with their key stakeholders; (c) allowing sufficient time (i.e., 5 years) for agreement, establishment, and implementation of the changes; and (d) the development of the relationships of trust between faculty of the partner institutions at both decision-making and grassroots levels. From a project management perspective, the project required bringing about significant change in another organization, in a foreign country, and with a distinctly different culture. Moreover, notwithstanding the value of a long project, project managers should be prepared for significant political, organizational, and personnel change over the duration of such a project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,625
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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