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Enregistrement W3034766234 · doi:10.3390/microorganisms8060885

A One Health Comparative Assessment of Antimicrobial Resistance in Generic and Extended-Spectrum Cephalosporin-Resistant Escherichia coli from Beef Production, Sewage and Clinical Settings

2020· article· en· W3034766234 sur OpenAlexafffundabout
Emelia H. Adator, Claudia Narváez‐Bravo, Rahat Zaheer, Shaun R. Cook, Lisa Tymensen, Sherry J. Hannon, Calvin W. Booker, Deirdre L. Church, Ron Read, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaGovernment of CanadaBeef Cattle Research CouncilUniversity of Manitoba
Mots-clésCephalosporinAmpicillinEscherichia coliMicrobiologyAntibiotic resistanceOxytetracyclineAntimicrobialStreptomycinBiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to compare antimicrobial resistance (AMR) in extended-spectrum cephalosporin-resistant and generic Escherichia coli from a One Health continuum of the beef production system in Alberta, Canada. A total of 705 extended-spectrum cephalosporin-resistant E. coli (ESCr) were obtained from: cattle feces (CFeces, n = 382), catch basins (CBasins, n = 137), surrounding streams (SStreams, n = 59), beef processing plants (BProcessing, n = 4), municipal sewage (MSewage; n = 98) and human clinical specimens (CHumans, n = 25). Generic isolates (663) included: CFeces (n = 142), CBasins (n = 185), SStreams (n = 81), BProcessing (n = 159) and MSewage (n = 96). All isolates were screened for antimicrobial susceptibility to 9 antimicrobials and two clavulanic acid combinations. In ESCr, oxytetracycline (87.7%), ampicillin (84.4%) and streptomycin (73.8%) resistance phenotypes were the most common, with source influencing AMR prevalence (p < 0.001). In generic E. coli, oxytetracycline (51.1%), streptomycin (22.6%), ampicillin (22.5%) and sulfisoxazole (14.3%) resistance were most common. Overall, 88.8% of ESCr, and 26.7% of generic isolates exhibited multi-drug resistance (MDR). MDR in ESCr was high from all sources: CFeces (97.1%), MSewage (96.9%), CHumans (96%), BProcessing (100%), CBasins (70.5%) and SStreams (61.4%). MDR in generic E. coli was lower with CFeces (45.1%), CBasins (34.6%), SStreams (23.5%), MSewage (13.6%) and BProcessing (10.7%). ESBL phenotypes were confirmed in 24.7% (n = 174) ESCr and 0.6% of generic E. coli. Prevalence of bla genes in ESCr were blaCTXM (30.1%), blaCTXM-1 (21.6%), blaTEM (20%), blaCTXM-9 (7.9%), blaOXA (3.0%), blaCTXM-2 (6.4%), blaSHV (1.4%) and AmpC β-lactamase blaCMY (81.3%). The lower AMR in ESCr from SStreams and BProcessing and higher AMR in CHumans and CFeces likely reflects antimicrobial use in these environments. Although MDR levels were higher in ESCr as compared to generic E. coli, AMR to the same antimicrobials ranked high in both ESCr and generic E. coli sub-populations. This suggests that both sub-populations reflect similar AMR trends and are equally useful for AMR surveillance. Considering that MDR ESCr MSewage isolates were obtained without enrichment, while those from CFeces were obtained with enrichment, MSewage may serve as a hot spot for MDR emergence and dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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