Case Report of a Remote Ischemic Preconditioning Intervention during Aerobic Exercise in a 44-year-old Amateur Triathlete Male with a History of Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Over the years, exercise has become increasingly important in patients with acute myocardial infarction (AMI). However, AMI patients need to be closely monitored since they maintain cardiovascular disease risks, such as ventricular repolarization abnormalities in electrocardiograms during exercise and rest. A recent study showed the need to focus on the different potential mechanisms and the applicability of remote ischemic preconditioning (RIPC) for cardiac patients engaged in exercise rehabilitation. This is the first case report that explores the effectiveness of an RIPC intervention in a 44-year-old amateur triathlete male with a history of AMI during a moderate (75% of gas exchange threshold) and high (115% of gas exchange threshold) intensity steady-state cycling aerobic exercise. Prior to aerobic exercise, the participant was allocated to either RIPC intervention or CTL (control) with four cycles of five minutes of ischemia followed by five minutes of reperfusion. ECG was continuously recorded during the protocol. These findings showed that RIPC improved participant's oxygen uptake response and shortened his ventricular repolarization during steady-state aerobic exercises. By measuring the physiological and electrophysical parameters, this case report adds new evidence for the benefits of RIPC. This study also demonstrates the safety of the intervention for cardiac patients in addition to showing that the intervention is not dangerous or harmful. This provides a new approach to cardiac rehabilitation programs. Future studies with cardiac patients are needed to provide a safe, standardized exercise intervention in cardiac rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».