Abstract TMP114: Functional and Structural Network Reorganization in Higher-Order Language Following Neonatal Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Neonatal arterial ischemic stroke (NAIS) is a common form of pediatric stroke often affecting classical language areas in the brain’s left hemisphere. While children with NAIS can acquire basic language skills, adolescence typically reveals the emergence of deficits in higher-order language, such as syntactic language. The reorganization of functional and structural brain networks may provide insight into later-emerging language outcomes and serve as a biomarker in prognostication. Methods: A cross-sectional study of eight children with unilateral NAIS (5F; 12.3±3.3 years) and seven neurotypical children (2F; 13.4±2.7 years) was conducted. Participants listened to syntactically correct and incorrect sentences while magnetoencephalography was recorded, and task-related functional connectivity in the time window and frequency band of interest was determined. Structural connectivity between brain regions was investigated using DTI tractography, and language outcomes were assessed using neuropsychological tests. Results: An analysis of the syntactic language network (4-7 Hz, 1.2-1.4s) indicated that unlike the typical correlation between left-lateralized functional connectivity and language skill ( p <0.01), good outcome in patients is correlated with bilateral frontal connectivity (p<0.01). Furthermore, patients exhibit a significant reduction in structural connectivity between the left and right supplementary motor area, compared with controls ( p =0.007), and the bilateral structural connectivity of this region is positively correlated with measures of working memory and information processing ( p =0.036). Conclusions: The preliminary results suggest that reorganization of functional networks towards bilateral connectivity may support language outcome following early stroke. The supplementary motor area’s role in coordination of interhemispheric functions and in information processing may position it as a key structural region in supporting the compensatory reorganization of functional networks underlying language. Ultimately, measures of functional and structural networks may be used as a prognostic tool for language development in pediatric stroke in order to improve long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».