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Enregistrement W3034785082 · doi:10.2196/19591

Electronic Mental Health as an Option for Egyptian Psychiatry: Cross-Sectional Study

2020· article· en· W3034785082 sur OpenAlexaffvenue
Mostafa Mamdouh Kamel, Jean N. Westenberg, Fiona Choi, Katarína Tabi, Adel Badawy, Hisham Ramy, Hossam Elsawi, Michael Krausz

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPopulationPsychological interventionMedicineCross-sectional studyPsychiatryTest (biology)Descriptive statisticsHealth careFamily medicinePsychologyEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Egypt is a country of nearly 100 million citizens, and there are less than 1000 registered psychiatrists. The mental health care system is under resourced and nearly inaccessible for the majority of the population. In addition, youth under the age of 25 years represent 50% of Egyptian citizens; however, there are no specific services addressing their unique needs. How can the needs of the largest population in the Middle East be effectively addressed? Is a web-based framework an option for Egyptian psychiatrists to serve the population? OBJECTIVE: The aims of this study were to better understand the opinions of psychiatrists on the current state of mental health care services in Egypt and their current knowledge on electronic mental health (EMH); assess the attitudes of Egyptian psychiatrists toward web-based interventions and telemedicine for mental health; and identify perceived advantages and barriers of EMH development in Egypt. METHODS: A cross-sectional survey was conducted online among 640 Egyptian psychiatrists. It included a total of 36 items within a set of 16 questions asking about EMH literacy, integrating EMH into the mental health care system, and the perceived priorities and barriers of EMH. The sampling was supported by Tanta University, a large academic institution close to Cairo. Statistical analysis was performed using SPSS 25 (IBM Corp). Descriptive statistics, the chi-square test, the independent sample t test, and analysis of variance were applied. RESULTS: A total of 188 participants responded (response rate of 29.4%), of which 54.2% (102/188) were female and 54.3% (102/188) were between 30 and 45 years old. Less than half of the participants thought that the current health care system was efficient for adults (69/155, 44.4%), and even less thought it was efficient for youth (44/155, 28.3%). Almost all participants agreed that EMH would be beneficial for patient care (147/155, 94.8%) and that integrating EMH into the current health care system would be a good idea (118/155, 76.2%). The highest rated utility of web-based solutions was documentation, followed by psychoeducation and communication with professionals. The main advantages were to improve access to care in rural areas of the country and its convenience. CONCLUSIONS: There is scarcity of mental health resources in Egypt. Egyptian psychiatrists are interested in EMH and believe web-based platforms can become part of the solution for the Egyptian mental health care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,434 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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