1035-P: Real-World Safety and Effectiveness of Insulin Glargine 300 U/mL (Gla-300) in People with Type 2 Diabetes (T2DM) Who Fast during Ramadan: Regional Analysis of the ORION Study
Notice bibliographique
Résumé
ORION, a prospective observational study, evaluated the safety and effectiveness of the second-generation basal insulin analog Gla-300 in people who fast during Ramadan. Adults (≥18 years) with T2DM who intended to fast for ≥15 days during Ramadan, had taken Gla-300 for ≥8 weeks before inclusion and intended to continue during Ramadan were enrolled in 11 countries (grouped by region; Table). Mean (SD) number of fasting days was 30.1 (3.2). Mean diabetes duration ranged from 7.9 to 13.5 years and ≥77.5% had moderate/low risk associated with fasting (investigator-assessed). Proportions of people with ≥1 severe and/or symptomatic documented hypoglycemia event were low for the overall population and in Groups 1-3; 1 severe hypoglycemia event was reported in pre-Ramadan. Glycemic control improved pre- to post-Ramadan in Groups 1-3 and Gla-300 dose adjustments were minimal. In Canada, 24% of people had ≥1 severe and/or symptomatic documented hypoglycemia event in Ramadan; there was no change in glycemic control, but pre-Ramadan HbA1c target achievement was high (30.4%). In this real-world study, people with T2DM who received Gla-300 and fasted for Ramadan generally had low incidence of hypoglycemia, with no severe events in Ramadan, and slightly improved glycemic control; results from Canada varied, possibly due to longer fasting hours. Disclosure M. Hassanein: Advisory Panel; Self; Novo Nordisk A/S. Speaker’s Bureau; Self; Lilly Diabetes, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk A/S, Sanofi. M.A. Buyukbese: Consultant; Self; Sanofi. R. Malek: None. V. Pilorget: Employee; Self; Sanofi. M. Naqvi: Employee; Self; Sanofi. B. Berthou: None. I. Shaltout: Advisory Panel; Self; Sanofi, Novartis, MSD, Astra Zeneca, Novo Nordisk, Lilly, Servier and Abbott. Speaker’s Bureau; Self; Sanofi, Novartis, MSD, Astra Zeneca, Novo Nordisk, Lilly, Servier and Abbott. R. Sahay: Advisory Panel; Self; Boehringer Ingelheim, Dr. Reddy’s Laboratories, Eli Lilly and Company, Sanofi. Speaker’s Bureau; Self; Boehringer Ingelheim, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk A/S, Sanofi. Funding Sanofi; World Health Organization (CTRI/2019/02/017636)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».