MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3034789541 · doi:10.2337/db20-1035-p

1035-P: Real-World Safety and Effectiveness of Insulin Glargine 300 U/mL (Gla-300) in People with Type 2 Diabetes (T2DM) Who Fast during Ramadan: Regional Analysis of the ORION Study

2020· article· en· W3034789541 sur OpenAlexaboutno aff
Mohamed Hassanein, Mehmet Akif Büyükbeşe, Rachid Malek, Valérie Pilorget, Mubarak Naqvi, Baptiste Berthou, Inass Shaltout, Rakesh Sahay

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycemicHypoglycemiaMedicineInsulin glargineObservational studyIncidence (geometry)PopulationType 2 diabetesPediatricsDiabetes mellitusAdverse effectInternal medicineInsulinEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ORION, a prospective observational study, evaluated the safety and effectiveness of the second-generation basal insulin analog Gla-300 in people who fast during Ramadan. Adults (≥18 years) with T2DM who intended to fast for ≥15 days during Ramadan, had taken Gla-300 for ≥8 weeks before inclusion and intended to continue during Ramadan were enrolled in 11 countries (grouped by region; Table). Mean (SD) number of fasting days was 30.1 (3.2). Mean diabetes duration ranged from 7.9 to 13.5 years and ≥77.5% had moderate/low risk associated with fasting (investigator-assessed). Proportions of people with ≥1 severe and/or symptomatic documented hypoglycemia event were low for the overall population and in Groups 1-3; 1 severe hypoglycemia event was reported in pre-Ramadan. Glycemic control improved pre- to post-Ramadan in Groups 1-3 and Gla-300 dose adjustments were minimal. In Canada, 24% of people had ≥1 severe and/or symptomatic documented hypoglycemia event in Ramadan; there was no change in glycemic control, but pre-Ramadan HbA1c target achievement was high (30.4%). In this real-world study, people with T2DM who received Gla-300 and fasted for Ramadan generally had low incidence of hypoglycemia, with no severe events in Ramadan, and slightly improved glycemic control; results from Canada varied, possibly due to longer fasting hours. Disclosure M. Hassanein: Advisory Panel; Self; Novo Nordisk A/S. Speaker’s Bureau; Self; Lilly Diabetes, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk A/S, Sanofi. M.A. Buyukbese: Consultant; Self; Sanofi. R. Malek: None. V. Pilorget: Employee; Self; Sanofi. M. Naqvi: Employee; Self; Sanofi. B. Berthou: None. I. Shaltout: Advisory Panel; Self; Sanofi, Novartis, MSD, Astra Zeneca, Novo Nordisk, Lilly, Servier and Abbott. Speaker’s Bureau; Self; Sanofi, Novartis, MSD, Astra Zeneca, Novo Nordisk, Lilly, Servier and Abbott. R. Sahay: Advisory Panel; Self; Boehringer Ingelheim, Dr. Reddy’s Laboratories, Eli Lilly and Company, Sanofi. Speaker’s Bureau; Self; Boehringer Ingelheim, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk A/S, Sanofi. Funding Sanofi; World Health Organization (CTRI/2019/02/017636)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetesMême sujetDietary Effects on HealthTravaux en français237 207