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Enregistrement W3034797383 · doi:10.1002/jsp2.1098

Immunohistochemical analysis of protein expression in formalin fixed paraffin embedded human intervertebral disc tissues

2020· article· en· W3034797383 sur OpenAlexfundno aff
Abbie L. A. Binch, Joseph Snuggs, Christine L. Le Maitre

Notice bibliographique

RevueJOR Spine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilMedical Research CouncilVersus ArthritisHorizon 2020 Framework ProgrammeMedical Research Council CanadaEuropean Commission
Mots-clésImmunohistochemistryIntervertebral discPathologyProtein expressionAnatomyBiologyMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunohistochemistry (IHC) is a useful technique for the localization and semiquantification of protein expression within tissues. Adult human intervertebral disc (IVD) tissues contain a large amount of auto-fluorescence which often makes immunofluorescence techniques inappropriate on tissue samples but can be applied to isolated cell samples. Thus, IHC remains one of, if not the most common application for protein detection within IVD tissue. Immunostaining localizes antigen expression through specific epitope-antibody interactions. Within the field of IVD research, IHC is commonly used on fresh frozen and paraffin embedded tissues to elucidate the expression of antigens. Here, we discuss the principles of IHC applied to formalin fixed paraffin embedded IVD tissue and supply optimized protocols for antibodies used within our group to guide research within the IVD field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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