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Enregistrement W3034799800 · doi:10.1186/s12014-020-09284-9

Activity-based protein profiling guided identification of urine proteinase 3 activity in subclinical rejection after renal transplantation

2020· article· en· W3034799800 sur OpenAlex
Mario Navarrete, Brice Korkmaz, Carla Guarino, Adam Lesner, Ying Lao, Julie Ho, Peter Nickerson, John A. Wilkins

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Proteomics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSubclinical infectionSerine hydrolaseUrineSerineTransplantationMedicineInternal medicineGastroenterologyBiologyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The pathophysiology of subclinical versus clinical rejection remains incompletely understood given their equivalent histological severity but discordant graft function. The goal was to evaluate serine hydrolase enzyme activities to explore if there were any underlying differences in activities during subclinical versus clinical rejection. METHODS: Serine hydrolase activity-based protein profiling (ABPP) was performed on the urines of a case control cohort of patients with biopsy confirmed subclinical or clinical transplant rejection. In-gel analysis and affinity purification with mass spectrometry were used to demonstrate and identify active serine hydrolase activity. An assay for proteinase 3 (PR3/PRTN3) was adapted for the quantitation of activity in urine. RESULTS: In-gel ABPP profiles suggested increased intensity and diversity of serine hydrolase activities in urine from patients undergoing subclinical versus clinical rejection. Serine hydrolases (n = 30) were identified by mass spectrometry in subclinical and clinical rejection patients with 4 non-overlapping candidates between the two groups (i.e. ABHD14B, LTF, PR3/PRTN3 and PRSS12). Western blot and the use of a specific inhibitor confirmed the presence of active PR3/PRTN3 in samples from patients undergoing subclinical rejection. Analysis of samples from normal donors or from several serial post-transplant urines indicated that although PR3/PRTN3 activity may be highly associated with low-grade subclinical inflammation, the enzyme activity was not restricted to this patient group. CONCLUSIONS: There appear to be limited qualitative and quantitative differences in serine hydrolase activity in patients with subclinical versus clinical renal transplant rejection. The majority of enzymes identified were present in samples from both groups implying that in-gel quantitative differences may largely relate to the activity status of shared enzymes. However qualitative compositional differences were also observed indicating differential activities. The PR3/PRTN3 analyses indicate that the activity status of urine in transplant patients is dynamic possibly reflecting changes in the underlying processes in the transplant. These data suggest that differential serine hydrolase pathways may be active in subclinical versus clinical rejection which requires further exploration in larger patient cohorts. Although this study focused on PR3/PRTN3, this does not preclude the possibility that other enzymes may play critical roles in the rejection process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle