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Enregistrement W3034801519 · doi:10.24207/jca.v33i1.3367

Renin–Angiotensin–Aldosterone System Inhibitors in Patients with COVID-19: General Considerations and Clinical Implications

2020· article· en· W3034801519 sur OpenAlexaff
Neiberg de Alcantara Lima, Pedro Y. Lima, Ricardo Lessa de Castro, Eric M. Sieloff, Stela Maria Vitorino Sampaio

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiac Arrhythmias · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenin–angiotensin systemAngiotensin Receptor BlockersCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)AldosteroneReceptorInternal medicineVirologyAngiotensin IICoronavirusPharmacologyEndocrinologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)Blood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Initially reported in China at the end of 2019, the coronavirus pandemic has now reached an international scale with more than 1.5 million cases worldwide and more than eighty thousands deaths by April 8th of this year. Recent studies have shown that the virus invades host cells by the angiotensin-converting enzyme 2 receptor, making it essential to viral transmission. Concerns have been raised about possible benefits and harms associated with the use of ACE inhibitors and angiotensin receptors blockers in these patients. However, there is lack of evidence to recommend even temporarily discontinuing renin-angiotensin system inhibitors/blockers in patients infected with the SARS-CoV-2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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