Comparison of second-child fertility intentions between local and migrant women in urban China: a Blinder–Oaxaca decomposition
Notice bibliographique
Résumé
With China's termination of the longstanding one-child policy and its implementation of a universal two-child policy since 2016, it remains an open empirical question whether the Chinese, including more than 200 million rural-to-urban migrants, are willing to have a second child. Using the 2017 China Migrants Dynamic Survey data, this study compares the intention of having a second child between urban local women and rural-to-urban migrant women in Chinese cities. We find significantly lower second-child fertility intentions among migrant women, despite their younger average age than local women. Employing the Blinder–Oaxaca decomposition technique borrowed from labour economics, we reveal that education and son preference both play particularly prominent roles in explaining the lower second-child fertility intentions among rural migrants. First, more education is found to promote second-child fertility intentions in urban China. Rural migrants’ fertility intentions are depressed by their lower educational levels. Second, in urban China, when the first child is a boy, a couple tends to have a lower intention to have a second child. This fertility-depressing effect of already having a son is particularly pronounced among rural migrants, and moreover, compared with urban locals, a higher percentage of rural migrants’ first child is a son.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».