Effect of water immersion, laundering, and abrasion on the conductivity of reduced graphene oxide coatings on aramid fabrics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Opportunities for developing end-of-life sensors for fire resistant fabrics are explored using reduced graphene oxide coatings on textiles. Fire resistant fabrics are known to experience significant losses in performance over time. Large reductions in mechanical properties have also been recorded when these fabrics were subjected to accelerated aging conditions simulating the use in service. In addition, the fabric loss in performance may exceed the safety requirement threshold before any sign of damage is visible to the naked eye. Electrically conductive coatings and tracks were prepared on an m-aramid woven fabric using graphene oxide that was further reduced. The preparation technique allowed wrapping the individual aramid fibers with rGO sheets. No significant change in sheet resistance was recorded after up to 120h of immersion of the rGO-coated fabric specimens in water. An increase in resistance after 10 accelerated washing cycles was measured on the rGO-coated specimens prepared with 5 coating cycles while no significant effect was detected for specimens prepared with 10 and 15 coating cycles. Under abrasion exposure, the electrical resistance of rGO tracks increased gradually until 150 cycles, after which the conductivity dropped abruptly. These results show the potential of reduced graphene oxide applied as a coating on m-aramid fabrics to prepare end-of-life sensors for fire resistant fabrics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».