Time to sputum culture conversion and its associated factors among multidrug-resistant tuberculosis patients in Eastern Africa: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveThis study aimed to consider the estimated time to multi-resistant tuberculosis culture conversion, and associated factors, in order to enhance evidence utilization in eastern Africa.MethodsWe systematically identified available articles on multidrug-resistant tuberculosis culture conversion using PubMed, Scopus, Cochrane Library, Web of Science core collection, and Science Direct databases. A random-effects model was employed using the R 3.6.1 version and Stata/se 14 software.ResultsNine articles with a sample size of 2458 multidrug-resistant tuberculosis patients were included. The two-month culture conversion rate was 75.4%, with a median time of 61.2 days (interquartile range: 48.6-73.8). In the included studies, favorable treatment outcomes of MDR-TB patients were seen in 75% of the cases, while unfavorable treatment outcomes were seen in 18% (10% deaths, 7% defaulted, and 1% treatment failure) of the cases. The independent factor for delayed sputum culture conversion was body mass index below 18.5 kg/m2 (HR = 3.1, 95% CI: 2.0, 6.7).ConclusionThe median time to sputum culture conversion was 61.2 days, which is a reasonably short time. Body mass index was the identified associated factor leading to delayed culture conversion. Therefore, there is a need for awareness of how to improve the nutritional status of multidrug-resistant tuberculosis patients through appropriate nutritional supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».