Time to sputum culture conversion and its associated factors among multidrug-resistant tuberculosis patients in Eastern Africa: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aimed to consider the estimated time to multi-resistant tuberculosis culture conversion, and associated factors, in order to enhance evidence utilization in eastern Africa. Methods We systematically identified available articles on multidrug-resistant tuberculosis culture conversion using PubMed, Scopus, Cochrane Library, Web of Science core collection, and Science Direct databases. A random-effects model was employed using the R 3.6.1 version and Stata/se 14 software. Results Nine articles with a sample size of 2458 multidrug-resistant tuberculosis patients were included. The two-month culture conversion rate was 75.4%, with a median time of 61.2 days (interquartile range: 48.6-73.8). In the included studies, favorable treatment outcomes of MDR-TB patients were seen in 75% of the cases, while unfavorable treatment outcomes were seen in 18% (10% deaths, 7% defaulted, and 1% treatment failure) of the cases. The independent factor for delayed sputum culture conversion was body mass index below 18.5kg/m 2 (HR=3.1, 95% CI: 2.0, 6.7). Conclusion The median time to sputum culture conversion was 61.2 days, which is a reasonably short time. Body mass index was the identified associated factor leading to delayed culture conversion. Therefore, there is a need for awareness of how to improve the nutritional status of multidrug-resistant tuberculosis patients through appropriate nutritional supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».