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Enregistrement W3034821238 · doi:10.1016/j.cjca.2020.06.006

Cardiac Rehabilitation During the COVID-19 Era: Guidance on Implementing Virtual Care

2020· article· en· W3034821238 sur OpenAlexaffvenue
Nathaniel Moulson, David Bewick, Tracy Selway, Jennifer Harris, Neville Suskin, Paul Oh, Thais Coutinho, Gurmeet Singh, Chi-Ming Chow, Brian Clarke, Simone Cowan, Christopher B. Fordyce, Anne Fournier, Kenneth Gin, Anil Kumar Gupta, Sean Hardiman, Simon Jackson, Yoan Lamarche, Benny Lau, Jean‐François Légaré, Howard Leong‐Poi, Samer Mansour, Ariane Marelli, Ata ur Rehman Quraishi, Idan Roifman, Marc Ruel, John L. Sapp, Gary R. Small, Ricky D. Turgeon, David A. Wood, Shelley Zieroth, Sean Virani, Andrew D. Krahn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of ManitobaTrillium Health CentreDalhousie UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of CalgaryProvincial Health Services AuthorityUniversity of AlbertaSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoWestern UniversityHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkLibin Cardiovascular Institute of AlbertaMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversité de MontréalUniversity of New BrunswickMontreal Heart InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TelehealthAdaptation (eye)Medical emergencyNursingLibrary scienceHealth careTelemedicineComputer sciencePsychologyPolitical sciencePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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