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Enregistrement W3034833110 · doi:10.1109/tte.2020.3001024

A Simple Three-Level Switching Architecture to Enhance the Power Delivery Duration of Supercapacitor Banks in Electrified Transportation

2020· article· en· W3034833110 sur OpenAlexafffund
Yashwanth Dasari, Deepak Ronanki, Sheldon S. Williamson

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSupercapacitorBattery (electricity)VoltageEnergy storagePower (physics)Electrical engineeringLow voltageElectric vehicleComputer scienceTopology (electrical circuits)EngineeringAutomotive engineeringCapacitancePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybridization of supercapacitors (SCs) with batteries in electric vehicular applications improves battery life, acceleration, and driving range. However, the efficiency of the power electronic interface that unites batteries and SCs is affected due to wide voltage variations at the SC bank terminals. Moreover, the SCs in a bank offer low storage capacity that restricts them from serving a series of transients on a single charge. This article aims at improving the power delivery duration and energy utilization of SCs with controlled terminal voltage variations using a new bank switching configuration. A simple three-level transition control scheme is implemented for charge and discharge of the SC bank. The effectiveness of the proposed topology is validated using PLECS simulations and experimental studies on a laboratory-developed prototype. Furthermore, the suitability of the proposed SC bank in a hybrid energy storage system (HESS) for an electric vehicle is verified in accordance with varying load demands. The superiority of the proposed architecture is shown in terms of the SC bank voltage variations and depth of discharge under standard urban and highway drive cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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