Depression Preceding Diagnosis of Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on depression that precedes an onset of manifest bipolar disorder as early stage bipolar disorder. First, we review how to pragmatically identify the clinical characteristics of patients presenting with an episode of depression who subsequently go on to develop episodes of mania or hypomania. The existing literature shows a strong consensus: accurate identification of depression with early onset and recurrent course with multiple episodes, subthreshold hypomanic and/or mixed symptoms, and family history of bipolar disorder or completed suicide have been shown by multiple authors as signs pointing to bipolar diagnosis. This contrasts with relatively limited information available to guide management of such "pre-bipolar" (pre-declared bipolar) patients, especially those in the adult age range. Default assumption of unipolar depression at this stage carries significant risk. Antidepressants are still the most common pharmacological treatment used, but clinicians need to be aware of their potential harm. In some patients with unrecognized bipolar depression, antidepressants can not only produce switch to (hypo)mania, but also mixed symptoms, or worsening of depression with an increased risk of suicide. We review pragmatic management strategies in the literature beyond clinical guidelines that can be considered for this at-risk group encompassing the more recent child and adolescent literature. In the future, genetic research could make the early identification of bipolar depression easier by generating informative markers and polygenic risk scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».