Pattern of dental treatment of children under outpatient general anesthesia in children
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: This study aimed to assess the pattern of cases and types of dental procedures performed in an outpatient general anesthesia (GA) operatory. Methodology: A retrospective observational study design was used. The sample comprised of children aged between 2 and 14 years of age (285 males and 267 females) who received dental treatment under GA from April 2013 to March 2019 and whose parents consented to review of dental and medical records. The American Society of Anesthesiologists (ASA) status of patient on admission, presence or absence of complications from the anesthesia, and type of dental procedures carried out in primary and permanent teeth were recorded and subjected to statistical analyses. Results: Nearly 90% of the cases treated were ASA I ( n = 498), with only four cases that were classified as being above ASA III. The mean number of teeth treated per child was 10.6 (standard deviation ± 3.89) teeth. There was a gradual reduction in mean number of teeth treated from 2013 to 2018. There were no cases of serious complications of GA or delayed postoperative recovery reported over the 6-year period. Conclusions: Outpatient surgery is an effective means of providing dental care under GA, even for children with mild systemic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».