A Systematic Review of Donor Serum Sodium Level and Its Impact on Transplant Recipients.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An important aspect of donor management is the optimization of serum sodium levels. OBJECTIVE: To perform a systematic review to determine the effects of donor sodium levels on heart, lung, kidney, and pancreas graft function, recipient mortality, and to identify the optimal donor serum sodium target. METHODS: We searched MEDLINE, Cochrane, Guideline databases, and trial registries from 1946 to May 2019 for studies investigating the effects of donor serum sodium levels on transplant outcomes in all non-hepatic organs. A two-step independent review process was used to identify relevant articles based on inclusion/exclusion criteria. We describe the results narratively, assess the risk of bias, and apply GRADE methodology to evaluate the certainty in the evidence. RESULTS: We included 18 cohort studies in our final analysis (n=28,007). 3 of 4 studies demonstrated an association between donor serum sodium and successful organ transplantation. 5 studies reported no association with graft function, while 6 studies did. 5 studies reported on recipient survival, 3 of which suggested donor sodium is unlikely to be associated with recipient survival. The included studies had serious risk of bias, and the certainty in evidence was deemed to be very low. CONCLUSION: In low risk of bias studies, donor sodium dysregulation is unlikely to affect kidney graft function or mortality of heart and kidney recipients, but the certainty in the evidence is very low due to inconsistency and imprecision. Further research is required to refine the serum sodium target range, quantify the dose-response curve, and identify organs most vulnerable to sodium dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».