Global Positioning System interferometric reflectometry (GPS-IR) measurements of ground surface elevation changes in permafrost areas in northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Global Positioning System interferometric reflectometry (GPS-IR) is a relatively new technique which uses reflected GPS signals to measure surface elevation changes to study frozen-ground dynamics. At present, more than 200 GPS stations are operating continuously in the Northern Hemisphere permafrost areas, which were originally designed and maintained for tectonic and ionospheric studies. However, only one site in Utqiaġvik, Alaska (formerly Barrow), was assessed to be usable for studying permafrost by GPS-IR. Moreover, GPS-IR has high requirements on the ground surface condition, which needs to be open, flat, and homogeneous. In this study, we screen three major GPS networks in Canada and identify 12 out of 38 stations located in permafrost areas as useful ones where reliable GPS-IR measurements can be obtained. We focus on the five Canadian Active Control System stations and obtain their daily GPS-IR surface elevation changes. We find that the ground surface subsided in Alert, Resolute Bay, and Repulse Bay respectively by 0.61±0.04 cm yr−1 (2012–2018), 0.70±0.02 cm yr−1 (2003–2014), and 0.26±0.05 cm yr−1 (2014–2019). At the other two sites of Baker Lake and Iqaluit, the trends are not statistically significant. The linear trends of deformation were negatively correlated with those of thaw indices in Alert, Resolute Bay, and Repulse Bay. Furthermore, in Resolute Bay, we also find that the end-of-thaw elevations during 2003–2012 were highly negatively correlated with the square root of thaw indices. This study is the first one using multiple GPS stations to study permafrost by GPS-IR. It highlights the multiple useful GPS stations in northern Canada, offering multi-year, continuous, and daily GPS-IR surface deformation, which provides new insights into frozen-ground dynamics at various temporal scales and across a broad region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».