The clinical value of peripheral immune cell counts in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) is linked to poor overall survival (OS) in pancreatic cancer. We aim to investigate the association of the various hematologic markers, in particular NLR among others, with distant metastases, a common feature in pancreatic cancer. METHODS: Clinical data from 355 pancreatic cancer patients managed at King Hussein Cancer Center (Amman-Jordan) have been reviewed. We examined the relationship between absolute neutrophil count (ANC), absolute lymphocyte count (ALC), absolute eosinophilic count (AEC), absolute monocytic count (AMC), NLR, monocyte to lymphocyte ratio (MLR) and platelet to lymphocyte ratio (PLR) with the presence of baseline distant metastases and OS. Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis was plotted to identify the NLR optimum cutoff value indicative of its association with distant metastases. RESULTS: On univariate and multivariate analyses patients whom on presentation had high NLR (≥3.3) showed more baseline distant metastases compared to patients with low NLR (<3.3), (p-value: <0.0001 and <0.0001, respectively). Patients with high baseline ANC (≥5500/μL), AMC (≥600/μL), MLR (≥0.3) had more baseline distant metastases in comparison to patients with lower values (p-value: 0.02, 0.001, and <0.0001, respectively). High ANC, NLR, MLR, and PLR and low ALC were associated with poorer OS, (p-value: <0.0001, <0.0001, <0.0001, 0.04, and 0.01, respectively). CONCLUSION: This study presents additional evidence of the association of some of the hematologic markers; in particular ANC, NLR, AMC, and MLR, with baseline distant metastases and poor outcome in pancreatic cancer. Whether these immune phenomena can help in identifying patients at higher risk for the subsequent development of distant metastases is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».