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Enregistrement W3034862344 · doi:10.1111/tpj.14878

<i>flasher</i>, a novel mutation in a glucosinolate modifying enzyme, conditions changes in plant architecture and hormone homeostasis

2020· article· en· W3034862344 sur OpenAlexafffund
Ameth N. Garrido, Esther Supijono, Peter Boshara, Scott J. Douglas, Patti E. Stronghill, Baohua Li, Eiji Nambara, Daniel J. Kliebenstein, C. Daniel Riggs

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArizona Biomedical Research CommissionU.S. Department of AgricultureNational Institute of Food and AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésBiologyGlucosinolateHomeostasisEnzymeHormonePlant hormoneBiochemistryCell biologyBotanyGeneBrassica

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meristem function is underpinned by numerous genes that affect hormone levels, ultimately controlling phyllotaxy, the transition to flowering and general growth properties. Class I KNOX genes are major contributors to this process, promoting cytokinin biosynthesis but repressing gibberellin production to condition a replication competent state. We identified a suppressor mutant of the KNOX1 mutant brevipedicellus (bp) that we termed flasher (fsh), which promotes stem and pedicel elongation, suppresses early senescence, and negatively affects reproductive development. Map-based cloning and complementation tests revealed that fsh is due to an E40K change in the flavin monooxygenase GS-OX5, a gene encoding a glucosinolate (GSL) modifying enzyme. In vitro enzymatic assays revealed that fsh poorly converts substrate to product, yet the levels of several GSLs are higher in the suppressor line, implicating FSH in feedback control of GSL flux. FSH is expressed predominantly in the vasculature in patterns that do not significantly overlap those of BP, implying a non-cell autonomous mode of meristem control via one or more GSL metabolites. Hormone analyses revealed that cytokinin levels are low in bp, but fsh restores cytokinin levels to near normal by activating cytokinin biosynthesis genes. In addition, jasmonate levels in the fsh suppressor are significantly lower than in bp, which is likely due to elevated expression of JA inactivating genes. These observations suggest the involvement of the GSL pathway in generating one or more negative effectors of growth that influence inflorescence architecture and fecundity by altering the balance of hormonal regulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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