Investigating the grip forces exerted by individuals with and without hand arthritis while swinging a golf club with the use of a new wearable sensor technology
Notice bibliographique
Résumé
Hand arthritis is the leading cause of disability in individuals over the age of 50, causing impairments in grip strength and range of motion. Golf is often recommended to patients with hand arthritis as a low-impact sport to maintain a healthy lifestyle. As such, numerous “arthritic” golf grips have been marketed, but lack quantitative measures to justify their use. The objective of this study was to quantify the differences in total applied grip force in golfers with/without hand arthritis using several types of golf grips. Twenty-seven participants (17 without and 10 with hand arthritis) were evaluated swinging mid-iron clubs with 12 different golf grip designs (9 standard and 3 “arthritic”). The trail hand thumb, index, middle, and ring finger applied grip forces were measured using the wireless FingerTPS system. Finger grip configuration (finger joint angles) of the thumb and index were measured using the Dartfish Movement Analysis Software paired with the newly developed Grip Configuration Model to obtain grip range of motion. Results indicated that golfers with hand arthritis had a significant deficit of 45% golf grip strength (P = 0.02). In addition, individuals with hand arthritis exhibited larger forces in 11 out of 12 golf grips tested when compared with their maximum golf grip strength. Despite how these grips are marketed, there are no “savings” in finger force or grip configuration when using the “arthritic” designed golf grips. Therefore, these grips may not be beneficial for patients with hand arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».