<scp>tRNA</scp> methylation: An unexpected link to bacterial resistance and persistence to antibiotics and beyond
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A major threat to public health is the resistance and persistence of Gram‐negative bacteria to multiple drugs during antibiotic treatment. The resistance is due to the ability of these bacteria to block antibiotics from permeating into and accumulating inside the cell, while the persistence is due to the ability of these bacteria to enter into a nonreplicating state that shuts down major metabolic pathways but remains active in drug efflux. Resistance and persistence are permitted by the unique cell envelope structure of Gram‐negative bacteria, which consists of both an outer and an inner membrane (OM and IM, respectively) that lay above and below the cell wall. Unexpectedly, recent work reveals that m 1 G37 methylation of tRNA, at the N 1 of guanosine at position 37 on the 3′‐side of the tRNA anticodon, controls biosynthesis of both membranes and determines the integrity of cell envelope structure, thus providing a novel link to the development of bacterial resistance and persistence to antibiotics. The impact of m 1 G37‐tRNA methylation on Gram‐negative bacteria can reach further, by determining the ability of these bacteria to exit from the persistence state when the antibiotic treatment is removed. These conceptual advances raise the possibility that successful targeting of m 1 G37‐tRNA methylation can provide new approaches for treating acute and chronic infections caused by Gram‐negative bacteria. This article is categorized under: Translation > Translation Regulation RNA Processing > RNA Editing and Modification RNA Structure and Dynamics > Influence of RNA Structure in Biological Systems
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle