Child Care Attendance and Educational and Economic Outcomes in Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test associations between onset of formal child care (in infancy or as a toddler), high school graduation, and employment earnings from ages 18 to 35 years. METHODS: A 30-year prospective cohort follow-up study, with linkage to government administrative databases (N =3020). Exposure included formal child care, if any, by accredited caregivers in centers or residential settings at ages 6 months and 1, 1.5, 2, 3, and 4 years. A propensity score analysis was conducted to control for social selection bias. RESULTS: Of 2905 participants with data on child care use, 59.4% of male participants and 78.5% of female participants completed high school by age 22 to 23. Mean income at last follow-up (n = 2860) was $47 000 (Canadian dollars) (SD = 37 700) and $32 500 (SD = 26 800), respectively. Using group-based trajectory modeling, we identified 3 groups: formal child care onset in infancy (∼6 months), formal child care onset as a toddler (after 2.5 years), and never exposed. After propensity score weighting, boys with child care started in infancy had greater odds of graduating than those never exposed (odds ratio [OR] 1.39; 95% confidence interval [CI]: 1.18–1.63; P < .001). Boys attending child care had reduced odds of low income as young adults (infant onset: OR 0.60 [95% CI: 0.46–0.84; P < .001]; toddler onset: OR 0.63 [95% CI: 0.45–0.82; P < .001]). Girls’ graduation rates and incomes revealed no significant association with child care attendance. CONCLUSIONS: For boys, formal child care was associated with higher high school completion rates and reduced risk of adult poverty. Benefits for boys may therefore extend beyond school readiness, academic performance, and parental workforce participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».