The Risk of Relapse of Depression During Pregnancy After Discontinuation of Antidepressants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this systematic review and meta-analysis was to determine the effect of antidepressant discontinuation on the risk of relapse of depression during pregnancy. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and PsycInfo were searched from the inception of each database through March 2019 using keywords such as antidepressants, pregnancy, preconception, discontinuation, stop, recurrence, reintroduction, and relapse. STUDY SELECTION: Original studies that involved pregnant women who discontinued antidepressants during preconception (ie, 3 months prior to pregnancy) or pregnancy and examined the relapse of depression during pregnancy (ie, the reemergence of depression or reintroduction of medication) and published in English were included. A total of 2,172 records were identified, and the full texts of 37 articles were reviewed. Eight studies met the inclusion criteria, 6 of which fulfilled the quality criteria, with 4 studies providing data for the meta-analysis. DATA EXTRACTION: Data were extracted using a data extraction form developed for the purpose of this study. The Cochrane Collaboration Review Manager software version 5.3 was used to conduct the meta-analysis. RESULTS: Pooled data did not show higher risk of relapse of depression during pregnancy for women who discontinued antidepressants than for those who continued antidepressants (risk ratio [RR] = 1.74; 95% CI, 0.97 to 3.10; P = .06). In the subanalysis based on the severity and recurrence of depression in the study populations, the risk of relapse was significantly higher for populations suggestive of severe or recurrent depression (RR = 2.30; 95% CI, 1.58 to 3.35) but not for populations suggestive of mild or moderate depression severity (RR = 1.59; 95% CI, 0.83 to 3.04). CONCLUSIONS: Women with severe or recurrent depression should be informed about the increased risk of relapse following antidepressant discontinuation, and those who discontinue antidepressants should be monitored for relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».