1102-P: Impact of Treatment with Sotagliflozin on the Incidence of Severe Hypoglycemia in Patients with T1D
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Severe hypoglycemia (SH) is an acute and life-threatening complication of T1D. Factors impacting the risk of SH include A1C, eGFR, insulin dose changes, and use of MDI versus CSII. An adjunctive treatment that simultaneously improves glycemic control and reduces SH across broad groups would be beneficial for patients (pts) with T1D. Methods: Data were pooled from two, 52-week, placebo (PBO)-controlled studies in adults with T1D in the overall population and in prespecified subgroups (Table). SH was defined using Level 3 hypoglycemia criteria and all events were independently adjudicated. Results reflect exposure-adjusted incidence rate per 100 patient-years. Results: Sotagliflozin (SOTA) 400 mg treatment significantly reduced the overall incidence of SH by 41% vs. placebo (relative risk [95% CI] 0.59 [0.35, 0.98]). A dose-responsive reduction was observed in the overall population, and maintained in subgroup analyses (Table), regardless of baseline A1C, eGFR, or percentage reduction in daily insulin dose. Patients using MDI versus CSII alone are generally at higher risk of SH. SOTA 400mg reduced the risk of SH by 69% (relative risk [95% CI] 0.31 [0.13, 0.68]) in MDI-treated pts but did not affect the relatively low rate in those using CSII. Conclusion: These data confirm that SOTA reduced the incidence of SH in pts with T1D, and indicates consistent dose-related risk reduction in almost all subgroups. Disclosure J. Pettus: Consultant; Self; Diasome Pharmaceuticals, Inc., Lexicon Pharmaceuticals, Inc., MannKind Corporation, Novo Nordisk Inc., Sanofi. T. Danne: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Medtronic, Novo Nordisk A/S, Sanofi. A.L. Peters: Advisory Panel; Self; Abbott, Bigfoot Biomedical, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eli Lilly and Company, MannKind Corporation, Medscape, Novo Nordisk Inc., Sanofi US. Consultant; Self; Livongo Health. Research Support; Self; Dexcom, Inc., vTv Therapeutics. Other Relationship; Self; Livongo Health, Mellitus Health, Omada Health, Stability Healthcare, Whole Biome Inc. A.K. Carroll: Employee; Self; Lexicon Pharmaceuticals, Inc. Stock/Shareholder; Self; Lexicon Pharmaceuticals, Inc. S. Sawhney: None. W. Jiang: Employee; Self; Lexicon Pharmaceuticals, Inc. Stock/Shareholder; Self; Lexicon Pharmaceuticals, Inc. P.L. Banks: Employee; Self; Lexicon Pharmaceuticals, Inc. J.B. McGill: Advisory Panel; Self; Aegerion Pharmaceuticals, Bayer AG, Lilly Diabetes, Novo Nordisk A/S. Consultant; Self; Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Dexcom, Inc. Research Support; Self; Medtronic, Novo Nordisk Inc., Sanofi. Speaker’s Bureau; Self; Aegerion Pharmaceuticals, Dexcom, Inc., Janssen Pharmaceuticals, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».