Globally-used forestry herbicides and their potential for impacts on soil and water resources
Notice bibliographique
Résumé
Globally, land management activities can significantly alter ecosystem\ncomponents on temporal and spatial scales. Alterations in wildlife habitat and potentially adverse impacts on soils and aquatic ecosystems are notable social concerns in the field of forest vegetation management (FVM. However studies have shown that FVM which usually occurs 1-3 times over a 20-100+ year-long crop rotation represents a minor impact compared to those resulting from population growth, forest harvest, or to agricultural activities which occur several times annually. FVM activities include plant protection, noxious weed control, conifer and hardwood culture restoration of semi-natural areas and improvement of recreational areas and wildlife\nhabitat. FVM may be accomplished using a variety of tools including\nmechanical, manual, chemical, biological, and silvicultural methods. Among these tools, chemical herbicides combined with various silvicultural methods are often the preferred approach to FVM because they are the most cost efficient, reliable and effective means available. Herbicides may be spot applied, injected into single stems, applied in discreet bands, or broadcast applied either by aerial or ground-based equipment. More than 30 forest herbicide active ingredients are registered for use in various countries for\nFVM. The registration process usually includes exhaustive toxicological, environmental impact and environmental fate studies. Fewer than 10 of these active ingredients represent more than 85% of the total amount of forestry herbicide applied worldwide. This paper will review the evidence from published research which indicates that contrary to popular opinion there is little potential for long-term detrimental impacts on soil and water resources. / Un bilan à l`échelle internationale est fait sur l`emploi des herbicides à usage forestier et leur impact sur la qualité de l`eau et les micro-organismes du sol. La liste des principaux herbicides utilisés est établie. Une analyse bibliographique est ensuite réalisée permettant d`établir une comparaison de leurs principales caractéristiques écotoxicologiques. Le volume d`herbicide utilisé en forêt est faible puisqu`il est de l`ordre de 1 % du volume global utilisé alors que la surface forestière est beaucoup plus élevée proportionnellement. Les auteurs concluent à l`absence de risques écotoxicologiques pour le milieu aquatique et les micro-organismes du sol si les utilisateurs respectent les conditions d`application homologuées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».